电影推荐系统（二） 电影推荐思路利用doc2vec做电影推荐，其实核心就是比较两部电影介绍文本之间的向量相似程度。自然语言处理中的分布式假设提出了“某个单词的含义由它周围的单词形成”。那么根据这个理论，与爱情相关的电影简介向量相互之间应该是相似的。那我们只需要将doc2vec模型训练出来，将文本向量化，比较文本相似度，输出排行靠前的就行了。 项目目录 数据预处理网上关于电影简介的数据非常少，但是我们可以通过网络爬虫先 2022-04-19 -[NLP] -基于doc2vec电影推荐系统实践
python 实现语音播报 python实现语音播报1234567891011import pyttsx3import timestr = "python实现语音播报"engine = pyttsx3.init()num = 0while num < 3: engine.say(str) #播报 engine.runAndWait() num += 1 time.sleep( 2022-04-18 -[python笔记] -语音播报
美化windows终端 windows默认的cmd和powershell界面太丑了。微软官方推出了新的Terminal。 power shell的就更丑了 现在微软推出了新的终端。直接在Microsoft store就可以搜到。m名字就叫Windows Terminal我安装的是测试版本。安装之后可能会要用到管理员权限。安装gsudo插件,我们可以直接使用这个插件来获取管理员权限.在power shell中安装 1Pow 2022-03-30 -[摸鱼] -Terminal
自然语言和单词的分布式表示 什么是自然语言处理自然语言处理，就是处理自然语言的科学。自然语言处理的目标就是让计算机理解人说的话，进而完成对我们有帮助的事情。 自然语言处理的相关应用搜索引擎百度、搜狗、Google 新闻分类 机器翻译 单词含义我们的语言是由文字构成的，而语言的含义是由单词构成的。换句话说，单词是含义的最小单位。因此，为了让计算机理解自然语言，让它理解单词的含义可以说是最重要的事情了。 同义词词典目前被广 2021-08-28 -[NLP] -nlp简介及单词分布式表示
flask基础入门（基本功能实现） 花了两周时间学习了flask最基础的知识，并且实现了几个flask基本的功能。（下面用这篇文章对几个flask的功能进行总结和梳理，本篇文章重点针对的是功能的实现，所以一些知识点的总结不会在这篇文章中出现，例如：http和静态文件（static file）。）本文参考网络资料以及李辉老师写的《Flask Wed开发实战》进行整理。 搭建显示页面 我希望 2021-08-17 -[学习笔记] -flask
数据库的简单设计和实现 我打算通过一个案例，简单的讲解一下数据库的设计和实现。 数据库设计的流程下图是简单的数据库设计的流程图 功能描述 假设我们现在打算设计一个学习情况的数据库。我们所设计的数据库希望显示同学们的姓名、学号、班级、周的学习计划，以及本周的学习计划完成情况。 如下图 设计E-R图当我们确定好我们的需求时，我们就可以开始设计数据库的E-R图 我们可能会问两个问题：为什么选择先画E-R图 2021-07-03 -[项目总结] -MySQL
Markdown语法 引用代码块//代码块语法 1print("hello world") 标题123# 一级标题## 二级标题### 三级标题 字体1234567//加粗**加粗**//代码提示高亮//删除线~~删除线~~//斜体内容*斜体内容* //例子加粗删除线斜体内容 引用语法123>hello>>hello>>>hello //例子 hello 2021-06-08 -[Markdown笔记] -Markdown
